【AI開発と特許の関係】アルゴリズムやモデルは出願できるのか？
2026.02.11
こんにちは、弁理士の植田です。
AI開発が加速する中で、「自社のAI技術を特許で守りたい」「AIの仕組みって特許になるの？」というご相談が増えてきました。
本日は、AI関連技術と特許出願の考え方について、わかりやすく解説します。
■ 結論：アルゴリズムそのものはNG。でも出願の道はある。
まず大前提として、数学的なアルゴリズム単体は“発明”として認められません。
これは日本だけでなく、米国や欧州でも基本的に共通する考え方です。
ですが、アルゴリズムを“具体的に活用した技術”として表現すれば、
特許として認められる可能性があります。
■ 特許になるAI技術の例
・医療画像診断にAIを活用し、精度を向上させたシステム
・製造ラインの異常検知にAIを組み込み、自動制御を行う装置
・音声認識AIを使ったリアルタイム通訳機の構成
このように、「AIをどう使ったか」という具体的な用途や構成を含めることがカギです。
■ モデル構造や学習データはどうなる？
深層学習のモデル構造や、独自の学習データを活かした工夫も、
出願の対象になるケースがあります。
ただし、学習済みモデルそのものは、著作権や営業秘密での保護の方が適していることも。
“どこまで公開するか”は、慎重に判断する必要があります。
■ 守り方の選択肢は1つじゃない
AI開発においては、
・特許で守る（公開の代わりに独占）
・営業秘密として非公開にする（内部管理の強化）
・商標でブランドを守る（SaaSやプロダクト名）
・著作権でデータ・UIを守る
など、知財の使い分けが重要になります。
特に、競争優位性の源泉がどこにあるかによって、選ぶべき戦略は変わります。
■ まとめ：AI技術こそ、早めの相談がカギ
AIに関する技術は、動きも早く、競争も激しい領域です。
「出せるのか？」だけでなく、「どう守るべきか？」を考えることが、
今後の事業にとって重要な判断ポイントになります。
当事務所では、AI関連の特許出願や知財活用のご相談も多数受け付けております。
アイデア段階でも構いません。お気軽にご相談ください。
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